Ronald Woodman Pollitt
9 de Marzo de 1998
En una página anterior ( http://www.igp.gob.pe/enero.htm ) anunciamos que veníamos trabajando en un método estadístico de regresión múltiple para mejorar nuestro pronóstico de lluvias. Los resultados se muestran en la Figura 1. Esta muestra la historia de las precipitaciones acumuladas mensualmente en mm en la ciudad de Piura y los resultados de la fórmula de regresión encontrada. La fórmula se basa sólo en la temperatura superficial del mar (TSM) en el norte del Perú y el mes del año. La similitud de las dos curvas es muy buena. Vale mencionar que los valores de Diciembre 97, Enero y Febrero 98 no fueron usados en la evaluación de los coeficientes, lo que nos da aún mayor confianza en la fórmula. La regresión usa cuatro valores de la TSM a unos 500 km. de la costa en latitudes de 25, 4, 5 y 7.5 grados sur más el mes del año.
Las lluvias graficadas para Marzo, Abril, Mayo y Junio han sido calculadas en base a los pronósticos de NCEP/NOAA. Aquí también hemos hecho mejoras. En base a los errores encontrados en los pronósticos de corto plazo (1 a 3 meses) discutido en nuestro informe anterior ( http://www.igp.gob.pe/enero.htm ) solicitamos a los científicos del modelo un cambio al algoritmo usado por NCEP/NOAA, quienes ahora nos proporcionan pronósticos de acuerdo a nuestra sugerencia, sin el uso del promediado de tres inicializaciones consecutivas.
La drástica disminución de las lluvias pronosticadas se debe al pronóstico de una drástica disminución de TSM que se inicia en Marzo. Si el pronóstico de NCEP para la TSM se cumple * se espera aproximadamente 100 mm para Marzo y menos de 10 mm para Abril. Considerando que la dependencia de la precipitación en la TSM es exponencial, el uso del promedio mensual puede subestimar las lluvias de Marzo, ya que al inicio de Marzo éstas se encuentran todavía por los 28° C por lo que no sería de extrañar que éstas sean mayores, aunque improbable que superen los 200 mm.
El encaje en la historia pasada nos da también una idea de los posibles errores. Estos son del orden de los 100 mm/mes para las lluvias intensas y de 30 a 50 mm. para las ligeras a moderadas.
* La falta de precursores del calentamiento de la TSM en la costa del Perú, como por ejemplo la carencia de anomalías en los vientos alisios y en el nivel del mar en nuestras latitudes hacen poco probable un cambio en la tendencia a un recalentamiento.
